O professor e pesquisador Vinicius Ponte Machado, coordenador da Plataforma Multidisciplinar em Informática e Inteligência Artificial (IIA) no Centro de Inteligência em Agravos Tropicais Emergentes e Negligenciados (CIATEN), teve seu projeto aprovado na Chamada Nº 16/2023 – Saúde de Precisão, promovida pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e Ministério da Saúde. O objetivo da chamada é apoiar pesquisas que contribuam significativamente para o desenvolvimento científico e tecnológico na área de Saúde de Precisão.
O projeto liderado pelo professor Machado busca criar um modelo preditivo fundamentado para inferir dados clínicos ausentes e estimar prognósticos do avanço das intervenções em pacientes com calazar. Ele destaca a importância da inteligência artificial, especificamente na aprendizagem de máquina, para superar as dificuldades causadas pela falta de dados clínicos precisos.
O calazar, ou leishmaniose visceral nas Américas, é provocado pelo protozoário Leishmania infantum, transmitido por flebotomíneos infectados. O software Kala-Cal®️, desenvolvido para estimar a probabilidade de morte de pacientes com calazar, servirá de base para a construção do modelo preditivo, preenchendo lacunas de dados clínicos.
O professor expressou sua satisfação com a aprovação do projeto, destacando que o financiamento permitirá a aquisição de equipamentos e o suporte a pesquisadores por meio de bolsas, impulsionando o desenvolvimento da iniciativa. Ele ressalta a importância do reconhecimento pela comunidade científica, indicando que o projeto é valorizado pelos pares e evidencia sua relevância no cenário científico.